智能绿色供应链信息互联

技术和数据信息

- 数据资源：外部环境数据（政策、市场、气候等）、投资项目数据和供应链数据信息等

- 数据分析：投资决策支持、供应链优化、风险预警和可持续性信息等

- 数据互联：多源数据采集渠道整合（公开、合作方、物联网）与AI驱动决策建模

- 数据价值：跨区域团队协同与权限管理、可视化决策支持系统（DSS）

项目全生命周期管理服务

- 规划阶段：包括需求分析（如用户的能源需求、绿色目标）、资源评估（太阳能、风能资源）、智能技术的适配性

- 可行性研究：绿能投资项目的政策、经济、环境、技术和合规等方面综合方案

- 设计阶段：技术方案设计（光伏、风电、储能系统配置），智能平台的架构设计（IoT 感知、数据中台、AI 算法模块）和数字化建模

- 供应链管理：绿色设备的采购（光伏板、风机的环保标准），智能组件的质量管控、智能化施工调度和绿色施工等

- 优化升级：数据驱动优化（分析全周期数据）、优化系统参数（比如光伏板倾角、储能充放电策略）、技术迭代（新的AI 算法或硬件）、

- 平台功能升级（新增碳足迹追踪模块）、模式创新（单一绿色能源服务扩展到综合能源服务）

- 退役与回收阶段：制定设备拆除方案、资源回收（光伏板、电池的材料回收）、循环利用（场地修复，恢复土地生态，符合环保标准）。

国际政策法规和标准对接

- 国际政策主要法规：欧盟的 GDPR、美国的 CCPA和中国的数据安全法等

- 国际贸易相关法规：WTO 规则、RCEP和USMCA等区域贸易法规

- 技术标准：认证标准（如绿电证书的互认）、数据格式标准（如统一的供应链数据交换格式）、物联网设备的互操作性标准等

- 环境标准：中国产品碳足迹管理体系、欧盟CBAM 机制和ISO14001标准

- 国际合作机制：APEC的CBPR体系、绿电绿证国际互认、IEC 和 UNFCCC在绿能供应链中的标准